Pusti u produkciju svemoguće AI modele upotrebom najpopularnijeg programskog jezika Python. Obuka se izvodi na računarima u okviru 4 sesije od po 5 sati (dakle ukupno 20 sati rada na računarima) u okviru Jupyter radnog okruženja.

Za potrebe praćenja ove jedinstvene obuke potrebno je umereno znanje programskog jezika Python. Ukoliko nemate predznanje iz programiranja u Python-u, predlaže se da prvo pohađate obuku „Python za Ekonomiste“, koja se takođe izvodi na računarima u okviru 4 sesije od po 5 sati.

Obuke su potkrepljene sa detaljno napisanim priručnicima, kao i kvalitetno snimljenim video
materijalima (po principu korak-po-korak) koji vama ostaju u trajnom vlasništvu.
 
Ceo paket (20 sati interaktivne obuke na računarima plus detaljno napisan priručnik plus 10+ sati kvalitetno snimljenog video materijala) dobijate po neverovatno niskoj promotivnoj ceni. Za sve informacije u vezi sadržaja samih obuka, kao i cene obuka Letnje Škole možete se informisati na mail vladimir.vasic@bba.edu.rs
 
Termin održavanja:
Od utorka, 7. jula do petka 10. jula za obuku iz veštačke inteligencije, tj. za AI kao i, ako ima potrebe od utorka, 30. juna do petka 3. jula za obuku onih koji nisu učili python tj. za Python za Ekonomiste

 

AI: Pridružite se veštačkoj inteligenciji i
naučite da vodite razgovore sa dokumentima. Kao AI inženjer napišite program zadužen za klasifikaciju slika različitih proizvoda koristeći najsavremenije modele Hugging Face-a
   Kao novozaposleni programer za AI i NLP, zamoljeni ste da napravite prototip aplikacije za četbot sa višestrukim funkcionalnostima koje ne samo da pružaju podršku zaposlenim kolegama u kompaniji, već pomažu i kupcima. Rešenje bi trebalo da prima tekstualne upite i koristi razne prethodno obučene Hugging Face LLM modele kako bi se odgovorilo na niz zadataka, npr. klasifikacija sentimenta u tekstualnoj recenziji proizvoda, odgovaranje na pitanje kupca, sumiranje teksta, njegovo prevođenje, itd.
 
   Popularna platforma društvenih medija posvećena ljubiteljima raznih proizvoda želi da poboljša angažovanje korisnika dodavanjem naprednih funkcija za prepoznavanje slika. Ovaj sistem će automatski identifikovati i kategorizovati razne proizvode na fotografijama koje su otpremili korisnici, omogućavajući bolju organizaciju sadržaja i preciznije personalizovane preporuke.

 

Python za Ekonomiste: Postani cenjen u finansijskoj industriji. Postani novi Python kvantitativac sa Wall Street-a

Napomenimo da finansijska industrija intenzivno koristi pajton za kvantitativnu analizu, od razumevanja dinamike trgovanja do sistema upravljanja rizicima. Ova obuka će vam pokazati kako da analizirate svoje finansijske podatke razvijanjem svojih pajton veština.

Savladaćete osnove pajtona kao što su štampanje izlaza, izvršavanje proračuna, razumevanje tipova podataka i kreiranje promenljivih. Koristićete pakete NumPy i Matplotlib za manipulaciju i vizuelizaciju podataka.
 
Da li ste finansijski ili poslovni analitičar, ili jednostavno tražite lakši način za upravljanje svojim portfolijom akcija. Ako jeste, učenje pajtona može automatizovati finansijske zadatke kao što su izračunavanje rizika, mapiranje zdravlja tržišta, i vizuelizacija trendova cena akcija, štedeći vam vreme i novac.