Tematska celina 1. Pandas
U ovoj celini ćete pregledati osnove pandasa, uključujući uvoz skupova podataka, istraživačku analizu i osnovno crtanje grafikona.
Lekcija 1. Uvod u pande za marketing
aktivnost 1: Uvoz skupa podataka
aktivnost 2: Ispitivanje podataka
Lekcija 2. Tipovi podataka i spajanje podataka
aktivnost 1: Ažuriranje tipa podataka kolone
aktivnost 2: Dodavanje novih kolona
aktivnost 3: Kolone datuma
Lekcija 3. Početna istraživačka analiza
aktivnost 1: Dnevni marketinški doseg po kanalu
aktivnost 2: Vizuelizacija dnevnog marketinškog dometa
Tematska celina 2. Istraživačka analiza i sažeta statistika
U ovoj celini ćete saznati o uobičajenim marketinškim metrikama i kako ih izračunati pomoću pandasa. Takođe ćete vizualizovati rezultate i vežbati segmentaciju korisnika.
Lekcija 1. Uvod u uobičajene marketinške metrike
aktivnost 1: Izračunavanje stope konverzije
aktivnost 2: Izračunavanje stope zadržavanja
Lekcija 2. Segmentacija kupaca
aktivnost 1: Poređenje stope konverzije jezika (I)
aktivnost 2: Poređenje stope konverzije jezika (II)
aktivnost 3: Agregiranje po datumu
Lekcija 3. Prikazivanje rezultata kampanje (I)
aktivnost 1: Vizuelizujte stopu konverzije po jeziku
aktivnost 2: Kreiranje DataFrame-a za dnevnu stopu konverzije
aktivnost 3: Podešavanje naših podataka za vizuelizaciju dnevne konverzije
aktivnost 4: Vizualizujte dnevnu stopu konverzije
Lekcija 4. Prikazivanje rezultata kampanje (II)
aktivnost 1: Marketinški kanali za sve starosne grupe
aktivnost 2: Grupisanje i brojanje po više kolona
aktivnost 3: Analyzing retention rates for the campaign
Tematska celina 3. Konverzije
U ovom delu, napravićete funkcije za automatizaciju uobičajene marketinške analize i utvrditi zašto su određeni marketinški kanali zabeležili niže stope konverzije od uobičajenih krajem januara.
Lekcija 1. Izgradnja funkcija za automatizaciju analize
aktivnost 1: Kreiranje funkcije konverzije
aktivnost 2: Test and visualize conversion function
aktivnost 3: Funkcija crtanja
aktivnost 4: Sada sve to zajedno
Lekcija 2. Identifikovanje nedoslednosti
aktivnost 1: Stopa konverzije sopstvenih oglasa
aktivnost 2: Analiziranje stope konverzije sopstvenih oglasa
aktivnost 3: Konverzija sopstvenih oglasa po jeziku
aktivnost 4: Kreiranje DataFrame-a za sopstvene oglase
aktivnost 5: Potvrđivanje greške sopstvenih oglasa
Lekcija 3. Rešavanje nedoslednosti
aktivnost 1: Podešavanje indeksa konverzije
aktivnost 2: Analiziranje korisničkih preferencija
aktivnost 3: Kreiranje DataFrame-a na osnovu indeksa
aktivnost 4: Assessing bug impact
Tematska celina 4. Personalizacija A/B testa
U ovom delu ćete analizirati A/B test i saznati o važnosti segmentacije prilikom tumačenja rezultata testa.
Lekcija 1. A/B testiranje za marketing
aktivnost 1: Određivanje ključnih metrika
aktivnost 2: Dodela testova
aktivnost 3: Poređenje stopa konverzije
Lekcija 2. Izračunavanje porasta i testiranje značaja
aktivnost 1: Kreiranje funkcije porasta
aktivnost 2: Procena statističke značajnosti
Lekcija 3. A/B testiranje i segmentacija
aktivnost 1: Izrada funkcije segmentiranja A/B testa
aktivnost 2: Korišćenje funkcije segmentacije
Tehnički detalji interaktivne obuke
Obuka je interaktivnog karaktera, jer svaki polaznik radi i unosi komande za svojim računarom, prateći predavača. Predavač (čiji je računar povezan na projektor) polako objašnjava poslovni projekat i rešava ga unoseći jednu po jednu liniju kôda u okviru pajton razvojnog okruženja. Svaka linija kôda se detaljno elaborira.
U okviru interaktivne obuke, dobićete i detaljno napisan priručnik, sa svim aktivnostima, koji su rađeni na obuci, uključujući i sve linije kôda koje ste napisali. Takođe interaktivnu obuku prati i kreirani video materijal za svaku lekciju, gde je opet detaljno objašnjeno rešavanje poslovnog projekta i elaboracija svake linije kôda. Na ovaj način bićete u stanju da potpuno razumete i savladate kako analiziranje kampanja, tako i odgovarajuće komande programskog jezika pajton.
Za potrebe praćenja ove obuke potrebno je umereno znanje programskog jezika pajton. Ukoliko nemate predznanje iz programiranja u pajtonu, predlaže se da prvo odslušate sledeće dve interaktivne obuke:
Uvod u pajton za finansije, kao i
Srednji nivo pajtona za finansije.
Svaka od datih interaktivnih obuka, traje takođe po dva dana, i potkrepljena je detaljno napisanim priručnicima, kao i kvalitetnim snimljenim video materijalima.
Predavač na obuci je dr Vladimir Vasić, doktor statističkih nauka, redovni profesor na Beogradskoj bankarskoj akademiji – Fakultetu za bankarstvo, osiguranje i finansije, koji ima višedecenijsko iskustvo u rešavanju brojnih privrednih poslovnih projekata u zemlji i regionu. Predavač je 17 godina, učestvovao kao najviši istraživač (klasa A1) na projektima nacionalnog značaja na istraživanjima kvantifikacije verovatnoće difolta i izgradnje kreditnog rejtinga preduzeća. Dati projekti, finansirani od Ministarstva za nauku Srbije su: „Razvoj institucija i instrumenata hipoteke i financijskog tržišta u Srbiji“ (2006-2010) i „Rizici financijskih institucija i tržišta u Srbiji – mikroekonomski i makroekonomski pristup“ (2011-2022). Takođe, predavač je više od 15 godina vodeći konsultant, kada su u pitanju izgradnja algoritama i modela alatima data mining-a. Osim višedecenijskog iskustva u prenošenju znanja naprednog modeliranja i predikcije studentima završnih godina, predavač je i autor 25 naučnih radova objavljenih u časopisima na SCI i SSCI listi.
Prijavite se putem: linka
